Saat ini, teknologi terus berkembang dan penggunaan data terus meningkat. Keberadaan big data menjadi salah satu hal yang sangat penting. Big data adalah fenomena yang tidak bisa dihindari dan mungkin belum banyak yang memahami hal tersebut. Jadi, big data merupakan kumpulan data dengan volume atau jumlah yang sangat besar, kompleks dan terus bertambah setiap waktunya.
Data tersebut bisa dihasilkan dari berbagai macam aktivitas internet yang rutin dilakukan, baik untuk tujuan pribadi maupun bisnis. Jika kamu merasa penasaran terhadap big data, maka ada beberapa perguruan tinggi berkualitas bagus di Indonesia yang menyediakan mata perkuliahan big data.
Berapa kampus berkualitas bagus, seperti Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada, Universitas Negeri Jakarta, Universitas Multimedia Nusantara, dan Universitas Katolik Parahyangan bisa diandalkan loh. Apa saja materi yang dipelajari di mata kuliah big data?
Materi Kuliah Big Data
Jika dalam program studi yang kamu pilih menyediakan mata perkuliahan big data, maka kamu harus memahami dengan baik materi big data yang akan dipelajari. Dengan begitu, akan memudahkan kamu untuk mencari informasi dan berbagai macam materi tersebut bisa dipelajari lebih awal.
Bagi kamu yang merasa penasaran terhadap materi dari mata perkuliahan big data, berikut ini beberapa contoh materi pembelajaran big data dari Universitas Katolik Parahyangan Jurusan Informatika.
Pengantar Mata Kuliah
Mata perkuliahan analisis big data akan memberikan mahasiswa pemahaman dan praktek analisis big data dengan memanfaatkan teknologi big data Spark dan layanan cloud. Spark yang berjalan diatas Hadoop memiliki kelebihan mampu memproses data yang tersimpan di Hadoop Distributed File System dan memiliki ukuran mencapai petabytes, yaitu kapasitas maksimum tergantung spesifikasi, jumlah dan kapasitas komputer yang diintegrasikan kepada staf maupun Hadoop cluster.
Layanan cloud yang dipilih pada kasus Google Cloud Platform sudah menyediakan berbagai macam API untuk proses data terstruktur, misalnya tabel basis data, citra, teks, dan suara.
Materi Pembelajaran
Untuk materi pembelajaran analisis big data, ada beberapa hal yang akan dipelajari oleh mahasiswa, seperti berikut.
- Big data dan tahapan analisis big data
- Sistem tersebar Spark; arsitektur, cara kerja, Resilient Distributor Database (RDD), dasar pemrograman dan library Scala untuk membuat dan memproses RDD, komputasi map-reduce pada RDD dan data frame pada Spark.
- Instalasi Spark dan IDE untuk pemrograman Scala pada komputer mahasiswa
- Analisis big data terstruktur dengan menggunakan SparkSQL
- Analisis big data graf dengan menggunakan library GraphX/GraphFrames pada Spark
- Analisis big data stream dengan adanya studi kasus data pada Twitter dan memanfaatkan Spark streaming
- Konsep atau cara kerja algoritma Machine Learning paralel pada Spark
- Analisis big data dengan memanfaatkan library machine learning pada Spark dengan kasus tertentu
- Analisis big data dengan menggunakan layanan Google Cloud Platform pada kasus tertentu
- Pembuatan laporan hasil analisis data dan presentasi
Semua materi tersebut tentu dibutuhkan dalam mata kuliah analisis big data. Materi big data mungkin terlihat tidak mudah bagi beberapa orang yang belum pernah mendalami elemen tersebut.
Tetapi jika kamu berhasil bergabung dengan perguruan tinggi berkualitas bagus, biasanya dosen akan menerapkan pembelajaran interaktif sehingga bisa memanfaatkan e-learning. Tidak hanya itu, tetapi mahasiswa juga akan mengerjakan berbagai macam tugas praktek observasi dan analisis data studi kasus melalui Hadoop dan Spark Cluster di laboratorium big data informatika.
Penutup
Materi big data akan ditemukan oleh beberapa mahasiswa yang tertarik untuk bergabung dengan Program Studi Informatika. Semua kampus menyediakan mata perkuliahan big data, sehingga kamu bisa memilih dan mencari informasi terlebih dahulu sebelum bergabung dengan Program Studi Informatika di kampus tersebut.
